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Planificación de la producción mediante algoritmos de optimización y aprendizaje automático

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Contenidos y objetivos:

El objetivo principal del presente proyecto consiste en el desarrollo de un prototipo de software avanzado de datos, basado en algoritmos de aprendizaje automático, que permita automatizar y optimizar el proceso de planificación de la producción no seriada en empresas industriales.

El proceso se realiza desde la recogida de los datos de los sistemas de la empresa industrial,  hasta la creación de una API de consulta que permita realizar predicciones de tiempos y costes relacionados, pasando por el entrenamiento y selección de un algoritmo predictivo con la mayor eficiencia posible.

Se trata de un proyecto en colaboración, financiado por el Programa de apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI’s) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo en el que participan tres empresas industriales Mecanizaciones y Fabricaciones, S.A. (Mefasa), Ingeniería y Diseño Europeo, S.A (Idesa),  a las que se une thyssenkrupp Norte, con las que se identificarán los datos clave y que,  junto con los desarrolladores tecnológicos participantes Izertis y Talento Transformación Digital,  trabajarán en el proyecto.

El proyecto define entre los principales hitos a alcanzar:

  1. Estudio e interacción con las empresas industriales para comprobar la presencia de datos para una serie de procesos a modelar. Basándose en esta información se podrán definir una serie de procesos viables sobre los que trabajar, ya que se dispondrá de la suficiente información de calidad como para prever la viabilidad de la generación de un algoritmo predictivo.
  2. Recogida de toda la información disponible de los procesos definidos para clasificarla y procesarla de forma automática (eliminación de datos erróneos, tratamiento de datos vacíos, etc.).
  3. Realizar un entrenamiento de diferentes algoritmos y diferentes parámetros de configuración de una forma automática a partir de los datos recogidos para cada proceso.
  4. Selección automática del algoritmo entrenado más apropiados para un proceso en particular, mediante a una validación de los algoritmos contra un conjunto de datos de test escogidos a partir de los datos originales obtenidos de las empresas y no utilizados en el proceso de entrenamiento.
  5. Definición de un sistema automatizado que permita simplificar los algoritmos obtenidos.
  6. Implementación de una API genérica que pueda incluir dicho algoritmo para la realización de las predicciones y a su vez recibir llamadas con datos en una estructura definida que sea común a todos los procesos.

El proyecto Planificación de la producción mediante algoritmos de optimización y aprendizaje automático es un proyecto financiado por el Ministerio de Industria Comercio y Turismo, a través del Programa de Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2020. Este programa está dirigido exclusivamente a aquellos Clusters y AEI’s nacionales, y a las empresas que lo componen, que han sido reconocidos por el Ministerio con el sello Bond Spain Cluster incluidos en el Registro de Agrupaciones Empresariales Innovadoras del propio Ministerio.

Logros: 

Proyecto en curso.

Cofinancia:

#SociosMI4 que participan en el consorcio:

        

Participantes:

Los socios participantes de este Proyecto son:

  • METAINDUSTRY4
  • MEFASA
  • IDESA
  • THYSSENKRUPP NORTE
  • TALENTO
  • IZERTIS
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