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DBV Services aplica simulación numérica para mejorar la resistencia de vehículos militares contra minas anticarro

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La empresa de ingeniería asturiana, socia de MetaIndustry4, participó como ponente en las prestigiosas jornadas organizadas por la Asociación Internacional de Ingeniería, Modelado, Análisis y Simulación Numérica (NAFEMS), en la E.T.S. de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio de la Universidad Politécnica de Madrid.

El pasado 21 de Febrero, en el marco del Seminario sobre Optimización Automática en la Ingeniería, el ingeniero de DBV Services, Daniel Albes, presentó una ponencia bajo el título “MDO to Improve Anti-mine Behaviour on Military Armoured Vehicles” basada en el comportamiento de diferentes vehículos blindados ante la explosión de minas anticarro.

Los estudios realizados en DBV Services, a partir del uso de simulación numérica clásica de elementos finitos, mejorada para economizar recursos computacionales mediante la creación de modelos subrogados, y a su vez basados en la utilización de redes neuronales con autoaprendizaje íntimamente ligado a diferentes algoritmos genéticos, han demostrado que se puede conseguir una mejora sustancial de diversas variables de gran importancia en pruebas militares, haciendo, así, innecesaria la realización de costosas y peligrosas pruebas reales con prototipos a tamaño real.

En su ponencia, Daniel Albes, ha presentado pruebas fehacientes de que  podrían llegar a conseguirse porcentajes cercanos a un 70% de mejora en cuanto a la resistencia del blindaje ante explosiones y de un 60% de mejora en cuanto a los daños sufridos por los ocupantes del vehículo debido a su exposición a la onda expansiva de la explosión.

La intervención de DBV Services en estas interesantes jornadas, organizadas por la NAFEMS, despertó el interés de los expertos en simulación numérica clásica, allí presentes, por la innovación de utilizar modelos subrogados dada su facilidad de implementación y escaso consumo de recursos computacionales, frente a iteraciones sobre modelos complejos clásicos. Así mismo se destacó la utilización de múltiples datos de salida que conllevan resultados de paretos óptimos muy elevados, lo que permitiría al diseñador del blindado optar por poner en valor bien la supervivencia de los ocupantes, bien la supervivencia del vehículo o bien el coste del mismo por unidad.

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